AWS anuncia la próxima versión de Amazon Aurora Serverless para ayudar a más organizaciones a dejar SQL Server

 

AWS re: Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), anunció la próxima versión de Aurora Serverless, así como una nueva capacidad que facilita a los clientes la migración de SQL Server a Amazon Aurora PostgreSQL. La compañía también anunció un nuevo proyecto de código abierto que ayuda a más organizaciones a migrar de bases de datos heredadas a alternativas de código abierto. Para los clientes que no quieren lidiar con el trabajo asociado con la capacidad de autogestión de la base de datos, Amazon Aurora Serverless v2 escala miles de transacciones en una fracción de segundo, lo que brinda hasta un 90% de ahorro de costos en comparación con el aprovisionamiento para el pico de la capacidad.

AWS también anunció Babelfish para Aurora PostgreSQL, una nueva capacidad para Amazon Aurora que permite a los clientes ejecutar aplicaciones de SQL Server directamente en Amazon Aurora PostgreSQL con pocos o ningún cambio de código. Finalmente, AWS compartió sus planes para abrir Babelfish para PostgreSQL bajo la licencia permisiva de Apache 2.0 y ponerlo a disposición en GitHub. Todas estas innovaciones hacen que Amazon Aurora sea aún más atractivo para una amplia gama de cargas de trabajo para más organizaciones. Para comenzar, visite https://aws.amazon.com/rds/aurora/

La vieja guardia de las bases de datos heredadas que se han desarrollado y utilizado durante muchas décadas generalmente requieren un personal de apoyo bien capacitado y financiado para ejecutarlas y administrarlas. Estas bases de datos comerciales ofrecen funciones de disponibilidad avanzada y alto rendimiento, pero son caras, complejas de administrar y tienen un alto grado de bloqueo. Además, los clientes que administran automáticamente bases de datos comerciales a menudo están a merced de los proveedores de bases de datos de la vieja guardia, que muchas veces realizan trucos deshonestos, como imponer términos de licencia arbitrarios y punitivos. En la actualidad, más de cien mil clientes eligen ejecutar sus cargas de trabajo de base de datos en Amazon Aurora porque ofrece el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de la más alta calidad a una décima parte del costo, lo que lo convierte en el servicio de más rápido crecimiento en la historia de AWS. En total, se han migrado más de 350.000 bases de datos a AWS mediante AWS Database Migration Service (DMS).

Amazon Aurora Serverless v2 escala las cargas de trabajo de la base de datos a miles de transacciones en una fracción de segundo, ahorrando hasta un 90% en comparación con el aprovisionamiento para la capacidad máxima.Los clientes a menudo enfrentan un dilema al administrar la capacidad de la base de datos. Si exceden el aprovisionamiento de la capacidad, terminan gastando más dinero del necesario, pero si aprovisionan menos de la capacidad, corren el riesgo de que se produzca un tiempo de inactividad en la aplicación. Desde su lanzamiento en 2018, miles de clientes han utilizado Amazon Aurora Serverless como una opción de base de datos rentable para aplicaciones que tienen un tráfico poco frecuente, intermitente o impredecible (por ejemplo, cargas de trabajo de prueba y desarrollo).

La versión v1 de Amazon Aurora Serverless escala la capacidad de la base de datos entre cinco y 50 segundos duplicando la capacidad cada vez que se necesita. Sin embargo, para ejecutar más cargas de trabajo de producción en Aurora Serverless, los clientes necesitan capacidad para escalar instantáneamente y en incrementos más precisos. De esta manera los clientes les gusta aprovechar la gama completa de capacidades en Amazon Aurora, incluido el uso de varias zonas de disponibilidad de AWS (AZ) para alta disponibilidad, base de datos global para baja latencia, réplicas de lectura para alto rendimiento, backtrack para alta resistencia y consulta paralela para consultas más rápidas.

Amazon Aurora Serverless v2 brinda la capacidad de escalar cargas de trabajo de bases de datos a cientos de miles de transacciones en una fracción de segundo. En lugar de duplicar la capacidad cada vez que una carga de trabajo necesita escalar, Amazon Aurora Serverless v2 ajusta la capacidad para proporcionar la cantidad justa de recursos de base de datos para las necesidades de una aplicación. Con Amazon Aurora Serverless v2, los clientes sólo pagan por la capacidad que consumen. Amazon Aurora Serverless v2 también ofrece la gama completa de capacidades de Amazon Aurora, incluida la compatibilidad con múltiples zonas para alta disponibilidad, bases de datos globales para baja latencia, réplicas de lectura para alto rendimiento, backtrack para alta resiliencia y consulta paralela para consultas más rápidas. Amazon Aurora Serverless es ideal para un conjunto de aplicaciones mucho más amplio, también es perfecta para proveedores de software como servicio (SaaS) que tienen un entorno multiarrendatario con cientos o miles de bases de datos que cada una respalda a un cliente diferente.

Babelfish para Aurora PostgreSQL brinda a las organizaciones la capacidad de ejecutar aplicaciones de SQL Server directamente en Amazon Aurora con pocos o ningún cambio de código. Autodesk, Best Western Hotels & Resorts, Dow Jones, Honda, Liberty Mutual Insurance Company, Samsung Electronics, Reddit, Venmo y Verizon Communications, son algunos de los clientes que han migrado con éxito más de 350.000 bases de datos a AWS utilizando AWS DMS para migrar sus datos con un tiempo de inactividad mínimo, junto con la herramienta de conversión de esquemas de AWS (SCT) para migrar su esquema de base de datos. Sin embargo, una vez que se completa la migración inicial de la base de datos, los clientes también tienen la tediosa tarea de migrar la lógica de su aplicación. La migración de la lógica de la aplicación requiere codificación manual, toma mucho tiempo y a menudo, está vinculada a comandos de bases de datos patentados de los proveedores de bases de datos de la vieja guardia. Ya que Microsoft se ha vuelto cada vez más agresivo y manipulador con sus prácticas de concesión de licencias, los clientes han pedido a AWS que facilite la migración de sus aplicaciones de SQL Server a Amazon Aurora.

Babelfish para Aurora PostgreSQL es una nueva capacidad que hace posible ejecutar aplicaciones de SQL Server directamente en PostgreSQL. Esta herramienta proporciona una nueva capa de traducción para Amazon Aurora PostgreSQL que permite a Amazon Aurora comprender los comandos de las aplicaciones escritas para Microsoft SQL Server. Babelfish para Aurora PostgreSQL comprende T-SQL (el dialecto SQL patentado de Microsoft SQL Server), por lo que los clientes no tienen que reescribir todas las solicitudes de base de datos de sus aplicaciones. La herramienta también comprende el protocolo de red de SQL Server, por lo que los clientes pueden continuar usando sus controladores de base de datos de SQL Server existentes.

Una vez que los clientes han probado la aplicación, ya no necesitan SQL Server y pueden dejar de pagar sus costosas licencias restringidas. Debido a que Amazon Aurora puede usar Babelfish para Aurora PostgreSQL para comprender los lenguajes de SQL Server y PostgreSQL, los clientes pueden escribir la funcionalidad de la aplicación usando PostgreSQL y hacer que esa funcionalidad se ejecute en paralelo con su código heredado de SQL Server. Para obtener más información, visite https://aws.amazon.com/rds/aurora/babelfish/ El

El nuevo proyecto de código abierto Babelfish para PostgreSQL ayuda a más organizaciones a pasar de SQL Server a PostgreSQL. En 2021, Babelfish para PostgreSQL hará la fuente de código para Babelfish para Aurora PostgreSQL disponible para cualquiera que desee agregar funciones adicionales. Esta herramienta usará la licencia de permiso de Apache 2.0, por lo que las organizaciones podrán usarla para cualquier propósito, distribuirla, modificarla con el fin de distribuir versiones modificadas del software bajo los términos de la licencia. Todo el trabajo y la planificación de Babelfish se realizarán en GitHub, por lo que las organizaciones tendrán total transparencia sobre las funciones en las que AWS está trabajando a continuación. Para obtener más información, visite https://babelfish-for-postgresql.github.io/babelfish-for-postgresql/

“Los clientes nos han dicho que están frustrados y hartos de las tácticas deshonestas de los proveedores de bases de datos de la vieja guardia, cuando lo que quieren hacer es centrarse en hacer crecer sus negocios. Estos clientes quieren pasar a bases de datos de código abierto creadas para la nube por su simplicidad y rentabilidad, sin comprometer la disponibilidad, confiabilidad y seguridad”, dijo Shawn Bice, vicepresidente de bases de datos de AWS. “Con el anuncio de hoy de la próxima generación de Amazon Aurora Serverless y Babelfish, estamos facilitando aún más a los clientes dejar atrás las limitaciones de las bases de datos de la vieja guardia, disfrutar de las inmensas ventajas de costos de los motores de bases de datos de código abierto y elegir la base de datos correcta para el trabajo adecuado".

 Información e imágenes: Prensa AWS